Александр КузнецовAI Automation & Business Systems · Владивосток

AI‑системы для продаж, закупок и управления.

Спроектированы внутри реальной оптовой компании и проверены на её рабочих процессах.

Ключевые кейсынажмите, чтобы перейти к системе
LiveУправленческая аналитикаManagement Intelligence→ PilotАгент поиска поставщиковSupplier Sourcing Agent→ LiveAI‑разбор встречMeeting Intelligence→ LiveAI‑агент для ВЭД и закупокImport Operations Agent→ BuildingКонтроль продаж и AI‑лид‑агентSales Control · AI Lead Agent→ МетодКак я разбираюсь в новых задачахDeep Research & Decision Intelligence→
Executive Dashboard · выгрузка 1С
Executive dashboard продаж, тёмная тема
MASTER · реестр поставщиков
Реестр поставщиков с воронкой
Отчёт по планёрке · HTML
Отчёт по планёрке
Мини-курс Dasha на телефоне
Summit Motors · посадочная
Сайт Summit Motors
Все изображения — реальные интерфейсыСуммы и имена на дашбордах измененыОбновлено 07.09.2026

Real business operations · «Хорошее Дело», оптовая дистрибуция продуктов питания

AI внутри продаж, закупок и управления.

Четыре системы вокруг процессов, где терялись время и информация.

CASE APilot на живом проектезакупки · импорт · email

Агент поиска поставщиков

Проблема: новая категория для сети — десятки китайских фабрик, переписка на трёх языках, условия теряются в почте. Система: агент ведёт реестр и воронку, пишет письма и отправляет их через outbox с предохранителями. Коммерческие условия уходят только после «ПОДТВЕРЖДАЮ».

Product→Discovery→Shortlist→Outreach→Response→Offer→Человек
Реестр поставщиков MASTER v0.45 · лист «Поставщики» · 14 листов
Реестр поставщиков: статусы проверки и этап воронки
Журнал отправок · август 2026
Журнал отправок: отправлено и отклонено
Код контура отправки · 4 предохранителя
Код контура отправки
RFQ на китайском и английском · Sent
Запросы поставщикам на китайском и английском
Переписка с фабрикой · AI‑черновик нашёл расхождение в единицах
Переписка с поставщиком
Что делаетНаходит фабрики, собирает контакты, ведёт первичную переписку, извлекает условия и держит всё в одном реестре с воронкой.
Что получает бизнесДесятки поставщиков в работе без ручной переписки, ни одного письма с условиями без подтверждения, прозрачный статус каждого кандидата.
36поставщиков в исследовании
15outreach‑писем отправлено через outbox
4предохранителя: маркер · стоп‑слова · белый список · дедуп
0коммерческих писем без подтверждения человека
CASE BLive · внутренний1С · отчётность · собственник

Management Intelligence

Проблема: данные есть в 1С, но собственник видит их раз в месяц и в чужом формате. Система: данные из 1С проверяются и превращаются в понятный управленческий интерфейс — на ноутбуке и на телефоне.

1С→Проверка и обработка→Управленческий дашборд→Решение руководителя
Executive Dashboard 2026 · план / факт · прибыль · прогноз
Executive dashboard продаж
Структура прибыли · свод по месяцам · рейтинг менеджеров
Структура прибыли и свод по месяцам
Дашборд на телефоне

Тот же дашборд на iPhone — inline‑SVG, без библиотек

Итоги 8 месяцев · отчёт для руководства
Отчёт итоги 8 месяцев
KPI‑дашборд · цели года
Дашборд продаж с KPI
Что делаетПревращает данные 1С в дашборды и отчёты для собственника: продажи, прибыль, дебиторка, баланс, рейтинг менеджеров.
Что получает бизнесПонятная картина по компании каждую неделю — с телефона, без бухгалтера и без Excel.
5видов отчётов: продажи · прибыль · дебиторка · баланс · рейтинг
932объекта в дашборде дебиторки · 37 автотестов
10экранов в «Итогах 8 месяцев» для руководства
Next1С API → утренний бриф собственнику
CASE CLive · еженедельнооперации · управление

Два часа планёрки → одна страница решений и действий.

Вы записываете планёрку на диктофон, в Zoom или Телемосте и присылаете файл. На выходе — понятный HTML‑отчёт: главное за встречу, принятые решения, задачи, ответственные, риски и следующие шаги.

Запись планёрки→Расшифровка→Решения и договорённости→Задачи и ответственные→HTML‑отчёт
Расшифровка встречи · с таймкодами
Расшифровка встречи с таймкодами
Каждая сделка и решение — с цитатой из записи
Пайплайн: сделки с цитатами из транскрипта
Готовый отчёт по планёрке · приоритет · итоги · направления · задачи
Полный отчёт по планёрке
Что делаетПревращает запись встречи в структурированный управленческий документ.
Что получает бизнесНе нужно переслушивать два часа и собирать итоги вручную — все договорённости в одном понятном файле.
~2 чзаписи → 1 страница руководителю
7разделов: итоги · критично · направления · сделки · риски · фокус · задачи
0записей во внешних сервисах — расшифровка на моей машине
⚠отдельный список: что стоит перепроверить
CASE DLive · ежедневноВЭД · импорт · закупки

AI‑агент для ВЭД и закупок

Import Operations Agent · ведёт импортный проект от письма поставщику до решения

Проблема: импортный проект — это сотни писем, условий, ставок и документов, а цена ошибки — контейнер. Система: агент берёт на себя большую часть работы менеджера ВЭД: ведёт переписку с поставщиками, собирает условия, считает себестоимость по всем SKU, проверяет логистику, пошлины, НДС и документы, сравнивает варианты и готовит решение. Утверждает его человек.

Письмо поставщика→Условия · перевод→Себестоимость · все SKU→Проверка · логистика · пошлины · НДС→Сравнение вариантов→Решение человека
Реестр · условия по SKU и журнал решений
Листы предложений и решений

Как агент считает: три роли

Наставник — ставит задачу, держит контекст и буфер↓Калькулятор — себестоимость по всем SKU: цена, фрахт, пошлина, НДС, курс↓Ревизор — независимо ищет ошибки в цифрах и логистике↓Александр — решение, переговоры, подпись
Пример проверки — из письма выше
1 262 мешков × 10,3 кг ≈ 13 т → похоже на коробки, а не пакеты по 1 кг
→ вопрос поставщику до расчёта контейнера
→ ответ: единица — мешок, считать по брутто
Что делаетПереписка с поставщиками на трёх языках, извлечение условий, расчёт себестоимости, проверка логистики, пошлин, НДС и документов, сравнение вариантов, подготовка решения.
Что получает бизнесМеньше ручной работы менеджера ВЭД, меньше ошибок в расчётах, быстрее запуск поставки и понятное решение по каждой сделке.
RU · EN · CNпереписка и документы на трёх языках
885формул в одной модели себестоимости (лапша СТМ, 9 листов)
3 ролинаставник · калькулятор · ревизор
6СТМ‑проектов посчитано: лапша, миндаль, кукуруза, напитки, жвачка, желе

Flagship · Dasha — AI Automation Career System

От практики — к системе — к обучению.

Dasha выросла из практики. В какой‑то момент захотелось систематизировать то, как я сам работаю с AI‑automation, и сделать из этого понятную программу для коллег и новичков — от первого workflow до самостоятельных junior‑задач.

94юнита · 10 фаз
63авторизованы в production
134/134QA · Playwright
_73production build
Dasha Field Guide · Living Automation Lab · прототип V2
Dasha Field Guide: лаборатория, стадия 2, реальный workflow
Разбор workflow по шагам
Field Guide: трассировка workflow

Field Guide · «Проследить путь»: форма → письмо → проверка → успех / ошибка

Мини-курс на телефоне

Мини‑курс «ИИ как рабочий инструмент» · 8 уроков

P0
Среда и карта зависимостей
3 юнита
P1
Первый workflow, чтение данных
10
P2
HTTP и JSON
10
P3
Подключения к сервисам
9
P4
Логика, приём, маршрутизация
12
P5
AI внутри процесса
9
P6
Надёжность: ошибки, retry, логи
12
P7
Самостоятельность · Project 2
10
P8
Расчёты и отчётность · Project 3
12
P9
Готовность к работе
5
Field Guide · «Мои находки» — личный архив процессов ученика
Field Guide: раздел Мои находки
Автотесты каждой сборки · 134 / 134
Результаты QA: 134 из 134

Программа авторится по двухагентной схеме: координатор ставит задачу и принимает результат, исполнитель собирает, автотесты проверяют каждую сборку.

Web · Automotive · Toyota Summit Motors Vladivostok

Сайт — первый слой системы продаж.

Официальный дилер Toyota во Владивостоке, услуга полировки кузова. Два готовых сайта‑концепта — и AI Lead Agent как следующий слой.

Search · Яндекс · Алиса AI→Landing→Lead→AI qualification→CRM · manager→Booking

Concept 01 · «Плакат» · цена и результат с первого экрана

Summit Motors · полировка кузова · концепт «Плакат»
Посадочная Summit Motors, концепт Плакат, вся страница
Мобильная версия

iPhone · тот же сайт

Concept 02 · «Глубина» · атмосфера и отражение

Summit Motors · полировка кузова · концепт «Глубина»
Концепт Глубина, вся страница
Концепт Глубина на телефоне

iPhone · тот же сайт

Раннее направление «Лак»
Раннее направление Лак
Раннее направление «Разрез»
Раннее направление Разрез

Урок, с которого начался проект

90 купленных лидов → 0 заказов.

Приём заявок не работал. Поэтому правило проекта: сначала приём и измерение, потом трафик.

R&D · in developmentследующий слой

AI Lead Agent поверх сайта

Сайт получает заявку → AI отвечает и квалифицирует → в CRM попадает структурированная карточка → менеджер получает задачу → система следит за follow‑up.

ответ клиентуквалификация лиданамерение и контактзапись в CRMзадача менеджеруfollow‑upпотерянные лиды
Что делаетОтвечает на заявку, квалифицирует лид, пишет в CRM, напоминает менеджеру, ловит потерянные обращения.
Что получает бизнесНи одна заявка не остаётся без ответа и владельца; трафик превращается в записи, а не в строки формы.

Архитектура спроектирована; production не заявляется.

Яндекс · рекламапоиск, Алиса AI, Директ
↓
Сайт Summit Motorsформа · звонок
↓
Новая заявкаwebhook · Telegram · email
↓
AI квалифицируетнамерение · контакт · срочность
↓
CRM + менеджеркарточка · кто звонит и когда
↓
Запись клиента
ответ клиентуfollow‑upне даёт лиду потеряться
Search · ЯндексАлиса AI · Директ Summit Motorslanding · форма · звонок New leadwebhook · Telegram · email AI qualificationнамерение · контакт · срочность Manager · CRMзапись · кто звонит и когда Booking AI reply — ответ клиенту за минуты Intent + контакт → структурированная карточка Follow‑up · напоминание · lost‑lead detection R&D · IN DEVELOPMENTсайт → лид → AI → CRM → запись

Другие системы

Что ещё собираю из тех же блоков

Sales ControlCRM → AI → next actionЗависшие сделки, забытые клиенты, утренний sales brief. Pilot согласован.
Supplier SearchSearch → Outreach → OffersРеестр, воронка, письма с предохранителями, сравнение условий.
Meeting IntelligenceAudio → DecisionsПланёрка, звонок, встреча — в решения, задачи и ответственных.
1СManagement Reporting1С → DashboardHTML‑дашборды с телефона; следующий шаг — API и ежедневный бриф.
Document AIFiles → Structured dataПрайсы, КП, спецификации, сертификаты — в поля реестра.
CRMLead GenerationWeb → AI → CRMСайт, видимость в нейроответах, приём заявки, AI‑квалификация. Live: прайс‑лист компании на Cloudflare Pages.
ASSISTANTInternal CopilotKnowledge → AssistantБаза знаний компании, ответы по документам, copilot для отдела.
AIREVIEWAgent WorkflowsAI → Tools → ReviewКоординатор · исполнитель · ревизор; n8n, API, Telegram, Cloudflare.

Метод · Deep Research & Decision Intelligence

Сначала исследовать. Потом принимать решение.

Когда задача выходит за рамки моего опыта, я не угадываю ответ. Собираю исследования, документацию, практики рынка и реальные кейсы, даю разным AI‑моделям разные роли и отдельно проверяю первое решение red‑team‑разбором.

Источники и исследованиядокументация · статьи · стандарты Рынок и практикикейсы · сильные компании · инструменты Модель A · поиск и сборчто известно · что спорно Модель B · технический разборограничения · интеграции · риски Реальные кейсы и данныезвонки · выгрузки · документы Синтезрешение v1 Red Teamчто может быть не так?допущения · риски · альтернативы ← пересобрать, если не выдержало Проверкаисточники · факты Решениеv2 · следующий шаг
Источники и исследованияРынок и практикиМодель A · поиск и сборМодель B · технический разборРеальные кейсы и данные
↓ сходятся в одно
Синтез · решение v1
↓
Red Teamчто может быть не так? слабые допущения · риски · альтернативы
↓
Проверка по источникам
↓
Решение v2 · что делать дальше

Реальные материалы · один проект — от вопроса до решения

01 · Исследование и discovery‑встреча · AI‑контур для B2B‑брокера
Discovery-презентация: AI для бизнеса банковских гарантий
02 · Red Team · нужен ли клиенту кастомный AI‑агент вообще
Red Team разбор концепции: главный вывод и допущения, которые надо проверить
03 · Синтез после звонка с владельцем · что он действительно купит
Продуктовый комитет: резюме на одну страницу
Тот же метод к своему проекту · независимый аудит Dasha → «пауза и точечная ревизия»
Независимый аудит программы Dasha с вердиктом

Из 14 гипотез AI‑автоматизации для брокера red‑team оставил четыре в первом пилоте; главной проблемой владельца оказался найм, а не CRM. Это и стало основой предложения.

Что делаетРазбирает сложную или незнакомую задачу с нескольких сторон: источники, рынок, инструменты, независимые AI‑разборы и red‑team проверка первого решения.
Что получает бизнесРешение опирается не на личное мнение и не на первый ответ нейросети, а на собранные данные, существующие практики, альтернативы и проверенные слабые места.

Как я работаю

Сначала процесс. Потом инструмент.

01
Понять процессКто, что, в каком порядке — и где на самом деле лежит информация.
02
Найти узкое местоГде теряются время, задачи или контекст — часто не там, где кажется. Если знаний не хватает — сначала исследовать рынок, инструменты и практики.
03
Собрать минимальную полезную системуПравила — как механизмы, AI — там, где нужен смысл, человек — там, где решение.
04
Проверить в реальной работеПилот с измеримым критерием. Не сработало — честно перестроить.
Александр Кузнецов Александр Кузнецов · Владивосток

Александр Кузнецов · AI Automation & Business Systems

Я работаю внутри реальных коммерческих процессов.

Продажи, закупки, поставщики, импорт, 1С и управленческая отчётность — моя ежедневная работа. Поэтому автоматизацию я начинаю не с инструмента, а с процесса, где бизнес теряет время, деньги или информацию. Если ответ не очевиден — сначала исследую, а не угадываю.

Дайте мне один процесс. За одну встречу скажу, есть ли смысл его автоматизировать — и как.

Написать +7 908 443‑41‑09

Владивосток · UTC+10 · работаю удалённо · формат: разбор процесса → пилот с измеримым критерием → внедрение и поддержка

Case A · Supplier Sourcing Agent · Pilot

Как устроено

ЗадачаБытовая химия под сеть‑дискаунтер: китайские производители с готовым брендом, один 20'GP на старт. Найти кандидатов, собрать контакты, вести первичную переписку, извлекать условия и держать всё в одном реестре.
РеестрMASTER.xlsx на Google Drive: 14 листов (Поставщики, Контакты, Товары, Предложения, Документы, Переписка, Расчёт 20DC, Landed Cost, Решения, Источники, Фрахт, Журнал изменений). Иммутабельные версии v0.9 → v0.45, единый словарь статусов, воронка «Не контактирован → Сообщение отправлено → Ответ получен → Квалифицирован → RFQ → КП → Финалист». В расчёт попадают только условия со статусом «Подтверждено».
Контур почтыClaude пишет черновик в Gmail → метка AUTO‑SEND + маркер «routine» → Apps Script каждые 10 минут проверяет четыре предохранителя (маркер, стоп‑слова «ЖДЁТ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ / ⚠», белый список адресатов, дедупликация по адресату за 20 ч) → отправляет с корпоративного адреса, ставит BCC владельцу, пишет лог ОТПРАВЛЕНО_ГГГГ‑ММ.csv. Письмо с коммерческими условиями готовится без маркера и уходит только после «ПОДТВЕРЖДАЮ».
ВложенияApps Script раз в 15 минут раскладывает вложения из писем: домены поставщиков — в _АВТО_ВЛОЖЕНИЯ, остальное — в карантин.
МетрикиСкрипт еженедельно считает прогоны, письма, дубли, версии реестра — «ничего не оценено на глаз».
Честный итогАудит агентной системы (06.08.2026): правила, живущие текстом инструкций, нарушаются; данные и процедуры нельзя смешивать в промптах; Excel как база данных хрупок. Автономные прогоны по расписанию стабильной серии не дали. Система перестраивается: правила → механизмы, короткие вечные процедуры, отдельное хранилище состояния.
СтатусPILOT на живом закупочном проекте: 36 поставщиков в исследовании, 15 outreach‑писем через outbox, ответы и КП в реестре. Production и автономная работа не заявляются.

Case B · Management Intelligence · Live

Как устроено

Сейчас1С УТ → выгрузка XLS/CSV → структурирование и сверка с источником → HTML‑дашборд (inline‑SVG, без библиотек, открывается на iPhone) или Excel‑отчёт с автоматическими ревизиями.
ПостроеноExecutive sales dashboard V4 → V6.2 (план/факт, ВП, прогноз, драйверы, leaderboard, свод по месяцам). «Итоги 8 месяцев для руководства» — 10 экранов. Дашборд дебиторской задолженности v1.1: 12 выгрузок, 932 объекта, aging buckets, экспорт CSV, 37 Playwright‑тестов. «Живой баланс» — управленческий баланс из 1С, где нашлись фантомные взаиморасчёты и внутригрупповые остатки. «Валовая прибыль по менеджерам» — повторяемый инструмент: слово «го» → выгрузка → Excel → две ревизии → превью. Еженедельные отчёты по планированию продаж — CSS‑only.
Следующий шаг1С HTTP API (архитектура согласована с подрядчиком 1С) → пайплайн по расписанию → AI‑разбор отклонений → утренний management brief: продажи к плану, отклонения по клиентам и категориям, дебиторка и риски, три вещи, требующие решения сегодня.
Что не заявляетсяProduction‑интеграция с 1С API пока не существует. На скриншотах суммы и имена менеджеров изменены.

Case C · Meeting Intelligence · Live

Как устроено

СтекWhisperX large‑v3 на локальной GPU (аудио не уходит во внешние сервисы) → транскрипт с таймкодами и диаризацией → Claude читает целиком, кусками по ~40 000 символов, без пропуска конца → HTML‑отчёт по эталонному шаблону.
ОтчётШапка с датой и чипами → главный приоритет и три действия → Executive Summary (6–8 тезисов) → «Критично сегодня» → направления со статусом и следующим действием (RAG) → сделки → риски → фокус → задачи с ответственными.
Заметка ведущегоОбязательна: задаёт порядок выступлений, имена и приоритеты, которых нет в аудио. Без заметки отчёт не собирается.
Сомнительные местаПосле отчёта — 3–6 пунктов: цифры, прозвучавшие один раз, неуверенно распознанные имена, расхождения заметки с аудио. AI не притворяется, что расслышал всё.
ПайплайнAI_MEETING_PIPELINE: контракты (pipeline, taxonomy, WhisperX‑adapter), evidence‑extractor — каждая сделка и решение привязаны к цитатам из транскрипта, mentor‑валидация, renderer, review. Процедура для еженедельной планёрки упакована в skill: одна команда — один отчёт.
Работает дляZoom · Яндекс Телемост · диктофон · любой аудиофайл. Содержание реальных планёрок на скриншотах анонимизировано.

Case D · AI‑агент для ВЭД и закупок · Live

Как устроено

РолиНаставник держит контекст и ставит задачу; Калькулятор считает по всем SKU; Ревизор независимо ищет математические, логистические и налоговые ошибки. Закладывается буфер, чтобы себестоимость не была занижена. Каждая модель — с проверкой формул.
РасчётыМодели landed cost для СТМ‑проектов: лапша (9 листов, 885 формул), миндаль для федеральной сети, консервированная кукуруза, напитки из Вьетнама с преференциальной пошлиной ЕАЭС–Вьетнам, жевательная резинка, желе. Калькулятор таможенных и фрахтовых расходов с базой знаний из 5 файлов: НДС 22 % (ФЗ‑425), сборы по ПП‑1637, ТН ВЭД, ЧЗ.
ПерепискаЗапросы и ответы на русском, английском и китайском; извлечение условий из писем и прайс‑листов в реестр; проверка ответов поставщика на внутреннюю согласованность (пример: 1 262 × 10,3 кг ≈ 13 т — единица оказалась мешком, а не пакетом).
ДокументыПроверка этикеток TR CU и маркировки Честный знак, EAN‑13, коррекция кодов ТН ВЭД, КП для сетей.
ГраницыРешение о закупке, переговоры и подпись — за человеком. Внутренние закупочные цены и условия поставщиков не публикуются; на скриншотах цены заменены демо‑значениями.

Метод · Deep Research & Decision Intelligence

Как устроен процесс

ВопросФормулируется как бизнес‑вопрос, а не как «какой AI использовать»: что теряется, что должно измениться, по какому критерию поймём, что сработало.
СборИсследования и документация, практики компаний, обзор инструментов и рынка, реальные данные заказчика (звонки, выгрузки, документы). Каждый факт — с источником и датой; «со слов» отделяется от «проверено».
Роли моделейРазные модели — разные роли: одна собирает и структурирует, другая делает технический разбор ограничений и интеграций, третья — синтез. Red‑team‑разбор идёт отдельной сессией с мандатом «критиковать, не защищать». Ценность не в числе моделей, а в независимости точек зрения.
Red TeamЧто ищет: ошибочные допущения, слабые источники, пропущенные риски, логические дыры, технические ограничения, противоречия, более простые или сильные альтернативы. Первая версия решения не считается финальной.
ВыходСтруктурированный документ: что известно, какие варианты есть, где риски, что подтверждено источниками, что делать дальше — и чего не делать.
ПримерыAI‑контур для брокера банковских гарантий: 14 гипотез → red‑team → 4 в первом пилоте; после звонка с владельцем фокус сместился с CRM на найм. Видимость сайта в нейроответах Яндекса: исследование механики → требования к сайту. Аудит агентной системы sourcing‑проекта: «правила текстом не работают → правила механизмами». Независимый аудит собственной программы Dasha: вердикт «пауза и точечная ревизия», семь ревизий проведены.

Dasha — AI Automation Career System · in development

Как это построено

КанонLearning architecture v1.7: 94 юнита в 10 фазах, три portfolio‑проекта, уровни поддержки S0–S5, 52 техники, 30 навыков, 120 зависимостей. ONE NEXT ACTION: открыт ровно один шаг. Прогресс подтверждается наблюдаемым артефактом (evidence), а не словами «я понял». Каждый юнит содержит ветку «если результат другой» и диагностическую процедуру.
Содержаниеn8n · HTTP и API · Google Sheets · Telegram · email · вызов LLM с фиксированными полями · валидация · retry и таймауты · логи · тест‑наборы · спецификация вместо инструкции · AI‑first: спецификацию пишет ученик, код собирает AI, ученик принимает результат. Языковой слой: каждый термин EN → RU → смысл в действии.
ПроизводствоChatGPT «Brain» — канонический координатор: roadmap, риски, гейт APPROVE / FIX / REWORK, промоушен. Claude «Builder» (Cowork) исполняет ровно объём одного brief; один батч — одна свежая сессия. Общий реестр на Google Drive: 00_CURRENT · 01_CANON · 02_QA · 04_TRANSACTIONS · 05_RELEASES; иммутабельные релизы с SHA‑256.
QAПостоянный harness на Playwright: 134 проверки в восьми семействах (structure, resolver, storage, contract, skills, help, content‑safety, health). Контракт non‑vacuity: каждая проверка обязана падать на специально сломанном мутанте — проверка, которая всегда зелёная, не проверка. Negative control на предыдущей сборке: 29 PASS / 13 FAIL, как и ожидалось.
АудитТрёхсторонний независимый аудит curriculum нашёл три существенных дефекта → авторинг остановлен, семь целевых ревизий R1–R7 проведены и закрыты, затем продолжен.
АртефактыField Guide (Living Automation Lab, прототип V2) — визуальная оболочка программы с разбором реальных n8n‑workflow по шагам. Рабочий трекер (single‑file HTML, сборка _73, ONE NEXT ACTION, localStorage) — функциональный каркас, который будет визуально переработан; в портфолио показан как технический артефакт.
Статус63 из 94 юнитов авторизованы, production build _73. Мини‑курс «ИИ как рабочий инструмент» (8 уроков) готов. Количество учеников и запуск как продукта не заявляются; система спроектирована так, чтобы масштабироваться: контент отделён от движка, прогресс — от контента, QA — от обоих.
 Работает на Tuqo→